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工信部部长肖亚庆:把工业稳增长摆在重要位置 着力提振工业经济

发布时间:2022-03-02  阅读数:10617

工信部部长肖亚庆:把工业稳增长摆在重要位置 着力提振工业经济

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工信部部长肖亚庆2月28日在国新办新闻发布会上表示,2022年前两个月,工业经济延续企稳回升态势,提振工业经济取得阶段性成效 #新闻速递 #工业经济

2月28日,国新办举行促进工业和信息化平稳运行和提质升级发布会,工业和信息化部部长肖亚庆表示,要把工业稳增长摆在重要位置,着力提振工业经济,特别是全力以赴实现一季度平稳接续,促进工业经济平稳运行。


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工业和信息化部部长肖亚庆

去年工业经济持续恢复发展,数据显示,去年规模以上工业增加值增长9.6%,比2020年提高6.8个百分点,两年平均增长6.1%。其中制造业增加值增长9.8%,两年平均增长6.6%。制造业增加值占GDP比重达到了27.4%,总量达到31.4万亿元,连续12年位居世界首位。同时,规模以上工业企业利润增长34.3%,比上年提高30.2个百分点,两年平均增长18.2%。此外,全国工业产能利用率达到77.5%,是近年来比较高的水平。


 


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在2月28日举行的国新办就促进工业和信息化平稳运行和提质升级有关情况发布会上,工业和信息化部部长肖亚庆介绍,去年,在复杂严峻的情况下,工业和信息化呈现较好的发展态势,产业链供应链韧性得到提升。着力打通产业链、供应链卡点和堵点,重点产业链保持安全稳定。#新闻速递 #工业和信息化部 #工业经济 #产业链供应链 #智能制造

同时,产业链供应链韧性得到提升,“着力打通产业链、供应链卡点和堵点,重点产业链保持安全稳定。光伏、风电、船舶等产业链国际竞争力进一步增强。”肖亚庆说,一度紧张的集装箱去年增长110.6%,翻了一倍多。芯片产量增长33.3%。全年规模以上工业企业出口交货值增长17.7%,两年平均增速为8.3%,是近年来的较高水平。我国工业产品出口为应对新冠肺炎疫情、保持全球产业链供应链稳定畅通、促进世界工业经济恢复增长都作出了重要贡献。

肖亚庆指出,去年产业结构进一步优化升级,可以从三个方面看,一是高技术制造业、装备制造业带动作用明显增强,增加值分别增长18.2%、12.9%。对规上工业增长的贡献率达到了28.6%和45%。二是制造业数字化、绿色化转型步伐加快,集群发展取得新进展。重点领域规模以上工业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到55.3%和74.7%。各项指标呈现好的态势。规模以上工业单位增加值的能耗同比下降5.6%,“也是一个比较好的表现。”三是龙头企业引领和带动作用明显增强,中小企业“专精特新”发展步伐加快,培育“专精特新”4万多家,“小巨人”企业4700多家,制造业单项冠军企业超过800家。

 

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肖亚庆:重点领域创新发展取得新进展,重大科技创新取得新突破 #新闻速递 #天问一号 #神舟十二号 #神舟十三号 #海斗一号 #高温气冷堆核电站示范工程 #工业母鸡 #新型显示 #太阳能 #新能源汽车

我国重点领域创新发展取得新成效。重大科技创新取得了新突破。“天问一号”任务实现火星探测的“绕、着、巡”,“神舟十二号”“十三号”载人飞船接续成功发射。“海斗一号”浅海深潜器打破了多项世界纪录。
此外,去年工业机器人、太阳能电池同比分别增长44.9%和42.1%,新能源汽车产销量同比增长1.6倍。新型信息基础设施建设力度加大,累计建成开通5G基站超过142.5万个,5G手机终端连接数达到5.2亿户。北京冬奥会所有场馆都实现了5G覆盖,为打造“智慧冬奥”提供了有力支撑。全年通信业、软件和信息技术服务业的业务收入分别增长8%和17.7%。
但肖亚庆指出,当前制造业的核心竞争力还不够强,供给体系的质量还亟待提高,还存在不少产业链供应链安全稳定风险等有关问题。特别是当前外部环境更加复杂严峻和不确定性,国内发展也面临着需求收缩、供给冲击、预期转弱的三重压力,工业和信息化发展面临的困难和挑战有所加大。

肖亚庆表示,工信部将把工业稳增长摆在重要位置,着力提振工业经济,特别是全力以赴实现一季度平稳接续,促进工业经济平稳运行。着力推进基础和关键领域创新突破,进一步增强产业链和供应链的韧性,着力加大对中小企业的纾困帮扶,促进企业“专精特新”发展,持续激发市场主体的活力。着力加强新型信息基础设施建设和应用,提升信息通信服务的供给能力。着力推动制造业数字化转型向纵深发展,增强产业发展的新优势和新动能。着力抓好碳达峰、碳中和工作的落实,实施工业领域碳达峰行动,提升产业绿色低碳发展的水平。将按照“三严三实”的要求,一项一项扎扎实实抓好各项工作的落实,促进工业和信息化平稳运行和提质升级,保持制造业比重基本稳定,提升制造业核心竞争力,筑牢经济“压舱石”。

 

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工信部:推动建立工业互联网安全分类分级管理制度 #新闻速递 #工业互联网 #工信部

来源:智能制造IMS



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