以下文章来源于智成企业研究院 ，作者崔帅
当前，新一轮科技革命和产业变革推动着全球数字经济价值链加速重构，发展数字经济已成为了业界共识和战略必选项。中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书》显示，2020年，全球数字经济规模达到32.6万亿美元，占GDP比重为54.3%，其中美国的数字经济的规模居世界首位，达13.6万亿美元，中国位居世界第二，达5.4万亿美元。
党的十八大以来，发展数字经济上升为国家战略，从国家层面部署推动数字经济发展。经过十年的探索，我国数字经济总量虽依然落后于美国，但在发展历程中正逐渐摆脱“跟随者”姿态，甚至在通信领域PCT专利数量、5G推广规模等领域已开始扮演“引领者”的角色，数字经济正在成为继农业经济、工业经济之后支撑我国经济发展、开展全球竞争的主要经济形态。
国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》指出，数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。这意味着，在数字经济环境下，数据不只是资源，更是一种新的生产要素，数字经济最核心的是充分发挥、挖掘与利用数据的价值。通常而言，数字经济主要包括数字产业化和产业数字化两部分。
2021年中国制造业总量达到了31.4万亿元，连续12年位居世界首位；从2012年到2021年，我国工业增加值从20.9万亿元增长到37.3万亿元，年均增长6.3%；制造业增加值从16.98万亿元增加到31.4万亿元，占全球比重从20%左右提高到近30%。由于我国的工业基础规模，产业数字化的规模和体量大于数字产业化成为了业界共识。然而，在很多的企业实践中，对于数字化转型的理解还停留在信息化上，将用软件管理流程、改造生产制造流程等同于数字化。实际上，对于数字化而言，重点不在流程改造，而是将产业上下游的核心交易数据、关键的供应链数据打通、联通，形成产业协同。以数字供应链平台型企业为例，亿邦动力董事长郑敏将其总结为三个基本特征：电商交易场景、SaaS工具的深度连接以及数据智能的应用。首先，数字供应链平台型企业依旧的是电商，会有一个电商交易平台，但这个平台可能是多元化的，有的是为采购企业定制的平台，有的是开放性的平台，还有的是通过API接口的方式使上下游企业的ERP进行连接，因此最上层是电商交易场景。基于此，数字供应链平台型企业中间一层是基于SaaS工具的深度连接，底层基础是具备一定程度的数据智能的应用。数字经济作为国家战略，其意义在于成为国民经济的主导经济形态，推动生产方式、生活方式与治理方式深刻变革。由于目前数字经济还没有完全发展起来，所以我们在理解数字经济时把它视为现有国民经济中的一个类别，比如“数字经济占国民经济的比重”。实际上，数字产业化、产业数字化都将成为数字经济的底层基础，整个国民经济都将呈现出数字经济的形态。此时，不仅经济数字化，社会也将数字化，我们将进入数字文明，比肩于过去的工业文明、农业文明。根据亿邦动力的研究，产业数字化的动力机制是很清晰的，推进的线路主要有四条。第一条是从B2B交易的一个部分先切入进去，然后通过订单去驱动上下游企业的数字化。第二条是把分布式的制造能力，用互联网和数字技术整合起来，形成一种弹性的网络协同制造能力，大订单与小订单都可以承接。第三条线路是通过科技类公司研发供应链级的SaaS，把上游和企业串起来，在平台上面进行交易。第四条线路不仅仅是在B2B环节，也将进入B2C的环境中去，一些具有智能定制能力的品牌和有柔性快反能力的品牌企业将推动整条产业链的数字化全部打通。基于这种变革，数字化对整个产业的改造将产生“全产业链的协同效率”、“全要素生产率”及“全场景的服务能力”的三“全”价值。对于社会而言，产业数字化的进程只是数字时代的开始，产业的数字化将成为数字经济的底层基础，进一步影响我们未来的生产生活方式。正如创世伙伴资本CCV合伙人聂冬辰所说，无论从是日常生活、工作过程，还是各个方向的垂直的商业场景，其实都在进行不断的深度数字化和虚拟化的改造，生产活动、社会关系、内容文化、经济体系等日常生活的各个方面都在进行变革。面向C端的数字化、虚拟化，在现实生活中更多地产生在娱乐方向，例如VR/AR/MR在社交、游戏与视频中的应用等。与之相对的是，垂直行业的虚拟化场景应用更多是在生产制造、测试服务上。以数字孪生为例，根据创世伙伴资本CCV的研究，技术的发展让数字孪生真正能够在整个商业链条中为各个环节降本增效，或者为新业务提供重要支撑，例如厂房建设前期产线的模拟、整个生产过程中数字化监控、远程的设备维护检修等，都能尽可能减少前期的不确定性以及人员的安全风险。总之，无论是产业还是生活，都不是独立存在的，在数字文明的塑造之中将融为一体。以自动驾驶为例，10万公里的路测是一个基础门槛，如果通过数字孪生的自动驾驶的仿真就可以实现在虚拟场景下7*24小时的全天候测试，并且可以任意调整光线的角度、阴影、不同天气的道路情况，去调整自动驾驶算法，快速完成实验、算法迭代，并在产业互联网的基础之下实现低成本、高效率的量产。大量的自动驾驶汽车上路，将进一步改变人们的出行方式，正如早期汽车的上路成为工业文明的重要标志一样，自动驾驶汽车的上路也会成为数字文明的一个标签，与数字经济下的产业一起连通生产、连通社会、连通生活，推动全球迈入数字文明的时代。
【免责声明：本文版权归原作者所有。为尊重版权，我们尽量标注文章来源，若不愿被转载或涉及侵权，请及时通过在线客服和邮箱联系，邮箱地址：wutongtai@wttai.com，我们将第一时间予以删除】
