杭州知衣科技有限公司（以下简称为“知衣科技”）是一家以人工智能技术为驱动的国家高新技术企业，致力于将数据化趋势发现、爆款挖掘和供应链组织能力标准化输出，打造智能化服装设计的供应链平台。

“知衣”电商大数据爆款挖掘与趋势分析系统，一款基于分布式数据采集技术，帮助服装企业快速挖掘爆款、捕捉流行趋势的智能化电商数据分析工具。

1、知衣大数据和图像识别技术

1）图像过滤系统：使用多个过滤层进行级联，每层可单独配置参数可以独立运行，不完全使用深度卷积神经网络进行处理，保证系统的可解释性与可控性；

2）图像去重系统：使用 hash 算法进行图像特征提取，减少所需存储空间的同时保证了特征的有效性，去重部分采用 simhash 算法，千万量级的图片去重仅需 10ms；

3）针对服装的评分系统：构建深度学习神经网络，学习不同设计师的喜好，为服装图像评分带来实际意义；

4）知衣专业服装标签识别系统：超过 500 个细分服装品类，2000 个以上服装细节标签，引擎能快速认出并分类各类服装的各项细节属性。

2、知衣人工智能推荐引擎

1）以文搜图引入机器翻译，将用户 query 翻译成多国语言，极大提升了图像搜索的召回率。

2）基于海量服装标注数据，分布式训练多类别、细粒度、高精度的图像识别模型，极大提升了图像搜索的准确率。

3）文本特征匹配，引入了基于 Word2Vec 的语义相似度计算方法，有效降低了搜索的无结果、少结果比例，提升了用户搜索体验。

4）推荐系统引入基于图像特征相似度的推荐方法，有效地补充了传统推荐算法对图像内容识别的短板，提升了推荐精准度。

【落地应用效果】

案例一：太平鸟

太平鸟是一家以零售为导向的多品牌时尚服饰企业。知衣科技主要通过挖掘市场趋势、预测爆款样式等服务让太平鸟以更高性价比建立起更直观、客观的市场洞察，协助其在选款、定价等决策层面提升百万、千万级营收，并促使太平鸟数据部门的日常工作效率进一步提升。

案例二：UR

2021 年初，知衣科技与全球快时尚领先品牌 UR 达成合作。通过智能化和数据化的市场大盘报表、深层次的商品爆款分析等技术手段赋能风格、年龄段、价格带等维度，提高了 UR 的选款、选品能力，并促使 UR 数据部门的日常数据分析工作进一步提升效率，爆款率翻倍，动销率提升至 95%。

文章来源：中国服装协会