我国国家互联网信息办公室发布的《数据出境安全评估办法》，自2022年9月1日起施行。《数据安全法》和《个人信息保护法》于 2021年正式施行。国际方面，《通用数据保护条例（General Data Protection Regulations）》2018年在欧盟成员国内正式生效实施。面对国内外法规政策的变化，数据处理活动的合法合规已成为一项企业不可忽视的生存底线。
据Gartner对我国企业技术主管的一项调研显示，企业对业务增长的优先级已相对下降，面对复杂的市场环境，企业更多关注内在修炼，数字化转型成为企业首要任务。
图1（来源：Gartner ，2023； 译：领猫科技）
数据和分析的挑战
市场不稳定，许多企业采取了多元化供应链管理策略。这也带来了新的问题，数据量大且分散。尽管，大部分人从理念上认同数据和分析对企业运营和发展的重要性，但由于行业、企业和个人职责的差异会对数据产生不同的理解，且提出对数据分析的不同需求。
如何将分散的数据进行有效的集中管理？如何在不影响生产情况下迁移数据？如何确保数据的安全性、准确性、及时性？如何挖掘数据的价值，支持企业做出准确预判？以及如何进行数据相关人才的培养？这些具体问题都成为企业数字化转型，企业数据和分析的挑战。无论如何，越来越多的企业不仅是关注数据安全性或合规性，而更多转向关注数据价值的挖掘。
图2（来源：Gartner ，2023； 译：领猫科技）
数据和分析能力组成
由于行业、企业的差异性，数字化战略规划的方向，数据和分析的重点都会存在较大的差异。如：自适应的系统，以数据为中心的系统，业务驱动的数据和分析，决策驱动的数据和分析， 也有企业重点关注连接的治理，风险的管控，供应商关系和地区生态系统的建设。也有一些初步进行数据和分析的尝试的企业，重点进行数据分析技能和素养的培养，系统和人才体系的建设。
图3 （来源：Gartner , 2022； 译：领猫科技）
业务价值流工作原理
价值流管理就是把整个企业解构成若干个价值流，企业的管理和业绩考核都沿着价值流进行，每个价值流都将涵盖多个功能单元。价值流管理是一种全系统参与的工作过程，能有效的提高企业决策准确性。
在服装行业中，可根据关键业务进行价值流的拆分。如：企划、研发、生产、库存、物流、销售、供应链协同等部分。全价值流协同合作的同时，各关键业务节点通过获取的有效数据进行决策，或提出决策建议汇总后成为整个企业的决策参考。
图4 （来源：Gartner , 2022； 译：领猫科技）
领猫的数据和分析解决方案
传统自下而上的层次型IT产品选型，逐一产品评估方式已经不能完全满足企业需求。如何在瞬息变化的服装市场环境中做到进退有度？ 如何将数据和分析系统快速接入上游数据系统环境？领猫精心打造的数据价值挖掘产品领谋系统与领猫SCM无缝衔接，这使得服装企业快速适应本地数据生态。
领谋系统提供灵活且场景化的数据和分析能力，对企业全供应链数据进行精准可视化，逐层分解分析。同时，对业务异常点进行监测和预警。系统支持自由组合和千人千面，针对性解决不同职能，不同角色对数据的差异化处理和分析的需求。服装企业无需考虑产品兼容问题，在实现全供应链协同的同时，做到对企业数据价值的高效利用。《孙子兵法》有云：“谋定而后动，知止而有得。” 领谋系统正是服装行业竞技之决胜利器。
参考：
CIO议程：驾驭时势，再创红利（Gartner，2023）
中国不可忽视的数据和分析趋势（Gartner，2022）
《数据出境安全评估办法》(中国政府网，2022）
《中华人民共和国数据安全法》 (中国人大网, 2021)
《中华人民共和国个人信息保护法》 (中国人大网, 2021)
文章来源：全球纺织服装供应链大会
