首先，根据 Mastercard 研究报告显示，人工智能虚拟助手将极大程度上简化消费者购物流程、提高消费体验，如推荐相关产品、缩短结账速度。预计其市场规模将从 2023 年的 110 亿美元增长到 2028 年的 460 亿美元，复合年增长率为 32.7%。Mastercard 首席创新官 Ken Moore 表示：“企业必须适应新技术、把握新机遇，否则就有被淘汰的风险。”此外，颠覆式的人工智能发展也为时尚零售业的不同环节带来了体验升级。例如，数月前 Dynamic Yield 推出的“购物缪斯（Shopping Muse）”，从产品搜索到销售整个过程，帮助购物者进行个性化推荐；亚马逊则开发了一种 “合体度分析工具（Fit Insights Tool）”，通过提取汇总客户对合身度、款式和面料的反馈需求，将退货和尺码表分析与客户评论相结合，提供对各种产品合身性的分析建议优化。与此同时，Mastercard 在报告中还提及了几项在近几年来持续火热的人工智能技术趋势，如可穿戴设备、融合物理和数字世界的技术体验（例如元宇宙），以及为公司制定企业社会标准的智能化助手等等...报告表示，人工智能、计算能力、数据分析三者之间并不是孤立的。相反，三者的关联或融合，正在不断触达到金融、零售、医疗保健、教育等更多领域。其中，人工智能增强了数据分析能力与决策能力，计算能力加快了人工智能的训练和推理速度；空间计算得益于人工智能驱动的物体识别，而数据在输入人工智能算法后变得更有应用价值。随着技术趋势的不断发展，三者的协同效应有望继续推动数字时代的进一步增长和转型，由此释放出创新、高效和多样的能力。随之而来，对于各行业来说的重要挑战也摆在眼前－－如何战略性地驾驭这种协同应用结构，确保技术的整合、升级与企业战略目标保持一致－－由此才能通过人工智能提供的洞察分析数据，全面深入了解消费者行为、优化库存管理等等...该研究报告作者还表示：“归根结底，‘信任’是确保这些技术趋势与商业完美结合的关键——管理者需要相信人工智能的技术成果和应用价值，相信消费者和监管机构正在跟上技术变革的步伐，相信商家、银行和科技公司有能力保护客户数据和数字资产。”
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