全球化与数字化持续精益，势头强劲，新兴技术和领域给予品牌繁荣生长更多机遇。
是做品牌的好时代。
消费观念变革，推动品牌向上向好发展，专注践行品牌理念，在时代洪流中稳步前行。
做好时代的好品牌。
3月29日-30日，由中国服装协会主办，凌迪Style3D协办的「凌迪Style3D·2024中国服装论坛」在北京·中国大饭店盛大召开。以“好品牌的好时代”为题，携手优秀长红品牌以及成长先锋力量，邀请知名学者、科技大咖、意见领袖等数百位重磅嘉宾，以品牌价值创造和能力建设为切入点，共同探索解读不同视域下的好品牌。
新质生产力所带来的行业数字化发展是一种全通域的表现，不仅仅体现在设计，生产等环节，更多的可能是在各个行业的融合，包括跨界的融合会更多。上海财经大学数字经济系博导、教授，电子商务研究所执行所长崔丽丽教授将从“数智技术赋能中国时尚产业”中为大家全面解读。
虽然“新质生产力”这个词汇是最近这段时间才刚刚火起来的，但我们会发现，其实它已经在我们的生活和产业当中有了很好的成效。从2013年开始，我们进入到和产业界相关联的电商和数字化的这些研究当中，我们就会看到很多地方有这样的产业趋势。2013年我们走到农村去研究农村当中产生的电商集聚的现象以及由电商带来的产业变化。
2013年全国10个由电商带来的产业集聚大部分跟服装相关，有山东的曹县，河北的清河，还有广东揭阳一带的男装和家居服产业。我今天穿的马面裙就来自曹县。今年我们看到在春节期间，很多媒体对马面裙进行了报道。最近一段时间在曹县，特别是我们去调研的曹县演出服饰核心区——大（音同代，dài）集镇集中出现了非常非常多的记者、媒体，在探寻马面裙暴富的神话。我想，在2008年最开始将曹县的演出服饰带到互联网上的那个农户，一定没有想到因为自己的这一举动，使得整个曹县成为了现在这个自带流量的“现象”。2024年春节，曹县正式接住了3亿马面裙的泼天富贵。我听说仅在大集镇一家抖音店在春节期间的销售额就达到了亿元！2007年11月，河北清河，当地的一个青年把羊绒产品带到了互联网，使当地的羊绒产品从线下羊绒商品市场走向线上，极大地激发了羊绒产业的发展。以电商为代表的线上市场快速变化，在给清河羊绒带来机遇的同时，也对线下羊绒市场形成了压力和冲击。羊绒产品也在谋求发展的过程中，从初级产品毛绒线及其针织服装，发展到高端羊绒成衣。2022年，新一代羊绒电商创业者通过直播又一次通过羊绒大衣带来了清河羊绒的第二个春天。
我们会发现，在这些例子当中其实都是和互联网相关的新技术带动了当地的产业集聚、升级和发展。最近这两三年，中国的很多服装品牌已经通过直接触达消费者的方式走到了海外市场。我们的自主品牌，提供了高质量的商品，推出了非常多的服装款式去到海外，为我们中国的服装品牌打下了非常重要的市场，这就是高质量发展的表现。以某知名国际快时尚品牌为例，每个月能产出的商品SKU数量可以达到7000款左右，而欧洲知名快时尚品牌Zara大概是1000款左右，相差7倍之多。当然，这里不仅仅是和终端消费者在市场侧消费界面的一种接触，更多的是在产业链供给侧结合的柔性生产和快速反应。
再看当下，人工智能大模型等这些最新兴、最前沿的技术给每个行业都带来了一些变化。目前从服装行业的整体数字化的情况来看，每一个环节都会包含数字技术的身影，有一些初步的应用，也确实带来了一些效率的提升。但下一步，更重要的可能是技术的发展，到底如何与实际场景深度融合，带来更显著的效能。
从去年年底到今年年初，我走了一些服装企业，也看到了服装行业在数智化方面取得的新成绩、新进展。产业的高质量发展除了要做品牌之外，更多的是怎么样把消费者真正的需求传递到我们的设计端和生产端。如果我们不留下消费者的数据，我们是没有办法了解消费者对于我们的产品有什么样的感知、什么样的体验或什么样的想法。因此，数字化门店，对于很多消费类企业，应该是数智化的起点，也是重中之重。宁波有一家典型的以男装为主的服装企业，它现在所做的数字化门店不再是之前大家理解的在实体门店中设置很多的传感器进行数据采集，一方面成本和运维投入比较重，另一方面，目前法律法规在采集数据方面也有相应的限制。它实实在在的把所有这些实体店的服装进行标签化，消费者去门店之前，就已经可以在小程序上面浏览和挑选商品。到门店之后，导购人员不再围着消费者介绍商品的设计思路、面料特性，而是消费者通过扫描二维码价签了解相关信息。要下单时，他会打开小程序的界面，由销售人员通过扫描会员二维码直接进行下单。这样的购买流程可以把消费者的数据存留在终端上面，通过这种模式上的改变，我们完完全全可以做到线上和线下的融通。从整体数据来看，每个门店有40%左右的消费者都会员，这些会员当中大概有88.7%的会员都是通过这样一种链路去下单的。这就是我们真正看到的门店如何用数字化赋能，销售人员和消费者都能得到比较好的体验，同时留下足够的数据。这些数据可以给我们的设计人员提供更多的信息去改进每一件商品，并更好地表现他的一些设计，以及商品的展现。接着，另外一个很重要的场景就是AI生成内容，也就是说如何助力于我们服务行业的内容生成。可能很多服装企业关心的是，我一年几千个款，甚至更多的款，怎么样让每一款都做到数字化，让每一件商品都能呈现在消费者面前。以往企业的思路可能需要选择那些有爆款潜力的商品去挑选设计师，匹配气质合适的模特、妆造设计以及场景来更好地呈现产品的亮点和优势。现在，在AI的辅助下，我们完全可以自我去实现这个商品内容的数字化。这种商品内容的数字化、自动化可以达到所有款型100%的覆盖，当然，这个服装企业在全款商品数字化方面目前可以达到40%左右的款是由数字化部门来生成商品图片的，而不是由传统的设计或者是市场部门来推出的，所以不管是从成本、效率提升，还是浏览量来讲，都有一个很好的提升效果。
在人工智能生成内容方面，不管是草稿的设计，图片的渲染，还是图片的表现形式上，其实都提供了很多现成的工具。在Sora出现之前，很多图片我们用一般的图像处理软件的人工智能功能就可以去生成。还有一些3D渲染的设计，当下其实已经有很多的服装行业和企业在采用。广州有一些比较知名的围绕鞋服提供优秀的3D渲染设计平台工具的企业。这些技术可以帮助企业简化很多低效或者低人效比的环节。如果生产端的技术允许，还可以实现个性化定制。
商务智能可能是最早出现的数据智能，对决策有着重要甚至关键的支撑作用。过去我们讲BI，可能更多地是面向那些具有良好职业能力的高级经理人而设计的。在此服装企业的实践中，他们做过一项调研，发现在整个工厂9000多人当中只有不到100个人会去使用BI。所以商务智能的使用是需要门槛的。而现在，我们在更智能的大语言模型与自然语言处理技术的应用基础上，把自己对于数据分析结果的诉求转成文字，再把文字当中不够专业的描述转换为专业的数据库字段和查询指令，在业务数据库中提取相应的数据并用图表形式呈现出来。任何一个员工只要通过语音，无需专业的查询描述，就可以在电脑终端或是手机终端看到他所需要调取的商务智能数据结果，为任何一个层面的运营提供数据驱动的可能。
因此，在深度洞察和人类语言的辅助下，任何一个人都可以借助AI的力量使用商务智能，在这样的情况下，不管是上到七十几岁的董事长，下到只有初中教育水平的普通店员，每一个人都可以在自己的权限范围内，基于人工智能的赋能用数据驱动问题的发现与业务的增长。可以说，人工智能大模型在技术上很先进，但它究竟能不能给我们实际场景带来新质生产力，或者带来新的生产力？实际上，这仍旧取决于我们怎么样更好地去匹配人的使用习惯，这一点我觉得还是要以人为本，以人的场景出发来使用我们最新的技术，才能激发出更蓬勃的生产力。除了前几个实际的案例之外，在服装供应链的场景下，不管是我们的库存，还是资源计划、制造等环节，所使用的这些最新的数字化解决方案，目前国内走在前列的企业都在服装智能化，或者是智能制造方面有相应的应用，这也是我们在谈的新质生产力的一种当下的表现。
未来，新质生产力在时尚这个领域如何进一步地增长呢？我们谈到新质生产力的时候，一方面我们会说它“新”，另外一方面，我们也会发现它的“新”和过去我们讲的全要素生产力的差距，我们所讲的“新”在制造业，或者在时尚业、服装业表现更多的是新中国制造，这里面讲的新中国制造不是过去大规模的中国制造，而是真正有中国品牌形象的，有中国文化内涵的新的中国制造。第二个“新”，我认为是在未来产业发展当中，在整个生产环节当中，使用一些新材料，使用一些新的智能化的解决方案，把这种新的生产力，新的科技的力量真正融入到我们的行业发展当中。第三个“新”，就是我们怎么样更好地衔接需求的终端和上游的设计、生产端，使双方更好地协同，更好地满足大家对美好生活发展的需要。在电商行业当中，服装遥遥领先，数字化方面，服装也是遥遥领先。新质生产力在行业内，特别是科技的力量，会在生产、物流和消费空间当中有一个非常完美的融合和协同，这是一种全空域（空间域）的表现。在整个全流程、全运行的过程当中，数据的分析实际上是渗透到每一个流程和环节当中的。再一个就是数字技术，在创新的场景当中不仅仅体现在设计环节，生产环节，或者是消费销售环节，更多的可能是在各个行业的融合，包括跨界的融合会更多。数字技术能对所有环节，所有对象和所有内容进行解析，即任何行业都值得重新做一遍。未来，以技术为基础对全行业的解析将对整个行业带来质的改变和飞跃，它的全价值链能够使得各个环节在这种价值链协作的背景下更好地进行职责的分配，角色的协调，使得我们全行业有一个更好的发展，体现更好的盈余。不管是新质生产力提出，还是谈及数字化带来的影响，特别是在地方产业发展，或者是现在已经在各行各业每一家企业实实在在发生的一些应用创新，甚至是展望未来我们全领域、全行业覆盖。我相信，服装行业一定是在新质生产力领域独占鳌头的第一枝花！
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