随着科技与时尚融合不断发展，人工智能（AI）正迅速崛起，成为时尚行业的变革力量。根据麦肯锡的分析，生成式人工智能在未来三到五年内保守可以为服装、时尚和奢侈品行业增加1500亿美元至2750亿美元的营业利润。这个天文数字凸显了人工智能在未来时尚界将发挥的关键作用，不仅是颠覆者，更是价值共创者。从预测趋势和优化供应链到定制购物体验和实现虚拟试穿，人工智能在重塑时尚格局方面的潜力是巨大且多样的。

AI时装周

伦敦时装学院创新机构负责人Matthew Drinkwater认为，人工智能将成为创意流程和整个行业的“非常有益的工具”。

“它为那些以前无法进入时尚行业的人打开了非传统途径的大门，因为，让我们面对现实吧，这个行业给人的感觉可能是一种非常精英主义、排他性的感觉，而且是一个准入成本高昂的行业。“但这些工具让来自不同背景的人们开始在这个行业站稳脚跟。对我来说，这感觉非常新鲜和令人兴奋，”

H&M前首席数据和分析官、现任波士顿咨询公司（BCG）人工智能高级顾问Arti Zeighami同意人工智能可以成为时尚界的一股正义力量。他说：“对人工智能保持透明可以帮助人们不再害怕，让他们感到舒适并仍然感到一切尽在掌握，重要的是人类思维方式的转变。”“人工智能将作为一种技术不断发展，我们需要与之一起发展，但至少我们还没有到达终结者阶段”。

人工智能将会在我们生活每一环带来影响，对时尚业相关的一项就是对付高仿假货问题。长期以来，“高仿”一直困扰奢侈品牌和二手转售平台，盗版制造商利用激光切割和3D打印等日益先进的技术，甚至连原版产品的创造者都无所适从。根据《金融时报》报导，最近借助人工智能技术，可以编纂一本关于仿冒品和真品属性的数码百科全书，从而发现产品在面料、缝线或金属方面的细微差别。

LVMH旗下品牌Patou最近推出了人工智能验证系统Authentique Verify，有效地在生产链的一开始就为产品植入数码“芯片”，使他们能够追踪产品，防止利用假货退货欺诈。只须用手机拍摄产品，经AI系统分析所有无法复制、就像指纹一样的微观特性，就能分辨出真假。The RealReal 在手袋类的40%的验证，都是使用人工智能。此外，Louis Vuitton、Chloé和Prada等品牌目前都使用区块链作为新的验证方式。

为了真正实现可持续性，服装业必须拥抱技术和创新。自动化和人工智能（AI）为我们提供了一个机会，通过优化生产流程和减少浪费，进一步降低时尚产业对环境的影响行业对环境的影响。

过去，时尚品牌必须依靠猜测和直觉来规划未来的品种和数量。 这个过程不仅耗时，而且容易出错，导致产品库存过多或库存不足。人工智能已成为供应链优化的强大工具。这些工具使用预测分析和数据挖掘技术来提供对客户行为、市场趋势和销售模式的见解。 通过分析这些数据，时尚品牌可以就库存哪些产品、数量以及何时库存做出明智的决策，从而提高其业务的整体盈利能力。

“ Heuritech ”是一间创立于2013年的法国AI新创公司， 2016年他们的技术潜力被LV看中，从此在时尚产业深耕。其核心技术可以每天分析300万张社交媒体中的照片和影片，从中提取出2000多种特征，再将分析结果提供给各大品牌付费订阅，作为未来产品开发和设定目标客群的参考，现今 DIOR、BVLGARI、MONCLER、Jimmy Choo、 adidas等时装品牌都是此技术的订阅者。

或许未来时尚产业的工作者将会更轻松，设计师能够使用AI精准地为下一季产品做趋势洞见，生产端的布料生产也将受AI把关而降低瑕疵率，电商平台更将透过AI数据的资料收集，提供给使用者更优质的购物环境跟产品推荐，让消费者的购物体验更加人性化。

长期以来，人们对人工智能是否能在时尚与艺术界的适用性存在疑虑，而当表现设计师与艺术家的“想像力”被依据“逻辑学习与资料库分析”的AI所取代，是否代表设计师要失业了？有学者表示：“就目前导入人工智慧的方向来看，主要还是在协助设计师能掌握消费者的习性，透过AI的协助快速抓住市场的流行并给予设计即时的反馈，同时激发设计师们的创意，并无法取代设计师的角色。”

服装设计从初期的灵感散发、版型生成、印花设计，到后期的面料拣选和细节处理，都需要相当繁复的人为介入，其众多项目是需要透过人工智能难以模仿的审美判断与组织能力的。也许现今AI能依照程序语言生成初步的服装设计系统，但就以当今技术和业界普遍评价认为，其设计质量仍与“真正的”设计师大相径庭，也未能全然的独立作业，优秀的设计师们并不用将人工智能视为竞争者，转而可将其视为提供灵感、创造新的工作机会、共同合作以创造新艺术形式的伙伴。

来源：Fashion MBA