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面向人工智能的数据治理实践指南(1.0)

发布时间:2024-06-24  阅读数:32809

面向人工智能的数据治理实践指南(1.0)






数据治理

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数据智能时代,数据作为生产要素的价值释放成为各方关注的重点,而以大模型为代表的人工智能技术的快速发展又为数据要素的应用提供了新的方向。

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来源 |  CCSA TC601大数据技术标准推进委员会(转载请注明来源)



2024年6月19-20日,为拨开数据智能时代迷雾,把握数据智能时代脉搏,大数据技术标准推进委员会以“来这里,抓住数据智能时代”为主题在北京召开为期两天的“2024数据智能大会”。


在主论坛上,中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副主任王妙琼正式发布了《面向人工智能的数据治理实践指南(1.0)》(下称《指南》),并对白皮书内容进行了深度解读。


面向人工智能的数据治理(DG4AI,Data Governance for Artificial Intelligence)是指在人工智能应用中管理和控制数据的过程与实践,以确保数据的质量、可靠性、安全性与合规性,使得数据能够被准确地用于训练和部署AI模型,同时保护数据的隐私和安全。




《指南》亮点

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《指南》全文

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来源 |  CCSA TC601大数据技术标准推进委员会


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