随意上传一张服装照片，下达“寻找相似面料”指令，不到一秒钟，“AI布”就给出多个答案，并详细列出相关信息。近日，纺织产业首个AI大模型——“AI”布1.0版本在中国印染大会上正式发布。
“这只是‘AI布’的功能之一。”绍兴市柯桥织造印染产业大脑运营有限公司副总经理罗玉成在接受《中国纺织报》采访时表示，该大模型的核心目标是破解纺织行业“找”的痛点。无论是找面料、找工厂、找技术、找人才，还是获取展会信息、政策解读及产业分析报告，用户都能通过“AI布”实现一站式解决，让行业资源对接更高效、信息获取更精准。
2025年的AI江湖，堪称“神仙打架”——国产大模型如雨后春笋般涌现。其中，“AI布”凭借扎根产业的精准服务，在千行百业的AI竞技中跑出了独特的“纺织赛道”。
“AI布”主界面
罗玉成坦言，在信息爆炸的互联网时代，通用AI模型虽能提供海量信息，却在垂直行业应用中屡屡“卡壳”。这类模型常因输出的内容信息零散、逻辑割裂而显得“力不从心”，更受限于公共数据集的边界，难以触达产业一线的真实资源，最终在专业场景中沦为“参考价值打折品”。
与之形成鲜明对比的是，纺织行业专属的“AI布”大模型，正凭借深度扎根产业的独特优势，实现了回答与数据的“精确化”“真实化”突破，稳稳立住了行业智能服务的标杆。
不过，“AI布”的诞生之路并非一帆风顺。项目初期，团队就遭遇了“从零起步”的挑战。面对大模型技术这一新领域，这支原本专注企业数字化的团队涉足不深，只能硬着头皮啃下这块“硬骨头”：成员们泡在文献代码里钻研底层原理逻辑，反复试验模型微调的方法，甚至逐字打磨提示词，只为让模型“听懂”纺织行业的专业术语和独特话语体系。
更棘手的是输出稳定性问题。罗玉成回忆，最初，团队希望模型输出结果是“A”，可它有时会给出一个看似相近却含义有别的“小a”。为了攻克这个难关，团队将每个任务拆解到极致，编写了海量的提示词模板。更关键的是，每一次模型给出答案后，专业的市场调研团队都会第一时间进行验证。经过上万次的反复调整与训练，“AI布”的输出终于稳定下来，得以保证回答的高准确性，为纺织行业注入了智能新动能。
在AI大模型的竞技场上，数据的稳定性与准确性堪称“生命线”。对于纺织行业专属的“AI布”而言，这份“生命线”的守护，藏在每一个数据来源的精挑细选与层层打磨中。
“‘AI布’能做到专业、可靠，核心在于我们手握的数据‘家底’——种类多、范围广，更重要的是质量过硬。”罗玉成一语道破关键。
以“找工厂”功能为例，其数据根基深深扎在纺织印染企业的生产一线：通过产业大脑打通企业ERP系统，在企业本地部署边缘计算节点，将敏感数据脱敏后安全汇聚。每一组数据都带着生产车间的“烟火气”，既保证了真实性，又筑牢了安全防线。
“找面料”的背后，则是一场跨越全国的“面料普查”。依托中国轻纺城的地缘优势，团队既深入市场实地调研，又从网上轻纺城精准采集，再经人工逐一筛查校验。如今，平台已登记超5000家布商、收录30多万种面料，仿佛一座永不打烊的“数字面料博物馆”。
“浙里工程师”为“AI布”提供人才技术资源
而“找技术”“找人才”功能，更像是为企业搭建了一座对接创新资源的“高速桥”。通过对接“浙里工程师”平台，8万多名行业专家与工程师、1.8万项科研成果及专利技术被“请”进系统，能根据企业的技术难题智能匹配、精准推送，让“技术找上门”从口号变成现实。
就连容易被忽视的“找展会”“找政策”服务，也藏着团队的巧思：通过信息聚合、分类推荐和政策摘要，把零散的行业动态、利好政策梳理得明明白白，让企业主像刷新闻一样轻松获取关键信息，再也不用担心错过发展机遇。
“‘AI布’的每一项数据都不是‘空穴来风’。”罗玉成强调，从企业车间到专业市场，从行业协会到政府部门，团队反复打磨每一个数据来源，用明确的业务流程、严谨的数据治理章程，为数据的安全性、准确性和全面性保驾护航。正是这份对数据的“较真”，让“AI布”在纺织行业的智能服务中站稳了脚跟。
当前，纺织行业的AI应用仍停留在“试水”阶段。企业日常使用的花型生成、机器视觉检测、智能排产、能耗分析等功能模块，多为单点突破，彼此间缺乏联动；加之不少中小企业在数据治理、算力支撑、技术人才等方面存在短板，导致AI技术的落地率偏低。
“AI布”产业运行情况报告
而“AI布”大模型或将成为行业格局的转折点。在罗玉成眼里，“AI布”像一位吃透纺织行业行话与流程的智能大脑，不仅补上了行业缺乏统一智能平台和数据底座的短板，更打破了AI应用的分散壁垒——设计单位、生产工厂、销售客户都能在这里找到对口服务，推动行业AI从“单打独斗”迈向“协同作战”。
更关键的是，“AI布”让中小企业也能搭上智能转型的快车。这个“智能大脑”把复杂的技术细节藏在背后，只递出简单易用的“工具包”——不需要专业团队，不用投入巨额算力，企业轻点屏幕就能调用各种功能。
谈及未来3到5年的变革，罗玉成说：“我相信在‘AI布’的助力下，AI技术将重塑纺织产业的发展格局。”他预测，在设计端，AI能依据流行趋势和销量数据自动生成花型，设计师稍作调整就能定稿，创意周期大幅压缩；生产端，面对轻量化、碎片化的订单趋势，AI排产可助力工厂实现柔性生产，化解多品种、小批量的生产压力；节能降本领域，AI通过图像识别和能耗建模精准检测、提前预测能耗波动，既能提升良品率，又能践行绿色生产；企业决策时，AI从海量数据中提炼规律，为决策者提供实打实的数据支撑。
“技进业兴始开篇，智升行远正扬帆。这一切只是开始。随着技术的不断进步，我相信，未来还将有更多创新的AI应用场景出现，进一步推动纺织行业的发展。” 罗玉成眼中充满期待。
来源：中国纺织报
