案例名称：

基于标识解析的服装全生命周期智慧管理平台

企业名称：

山东如意毛纺服装集团股份有限公司（中国纺联精毛纺产品开发基地）

应用领域：毛纺领域
应用环节：智能制造

      山东如意毛纺服装集团股份有限公司（以下简称如意毛纺）是集精纺呢绒面料及服装的设计、生产、销售于一体的大型纺织服装集团。

纺织服装行业的部分生产制造工艺落后，主要依靠人工操作和控制，工人劳动强度大，加工精准度和生产效率低，能源消耗大，产品以中低档居多，高档品牌国际竞争力低下,整体看尚处于纺织服装产业价值链低端。

服装行业企业存在市场拓展、规范管理、高效生产等问题。传统作业模式已无法实现物流、信息流、资金流的统一，不能将生产体系与前端销售与后端供应协同;人为因素多，缺乏智能辅助手段，决策难、执行难;人工信息传递、缺乏一个完整的系统，适用于企业多生产组织方式，将销售、生产、供应有机结合起来，同时，在管理、技术方面，缺乏现代数字化、信息化、智能化技术支持，生产管控难以精益化、智能化，致使管控、执行不精细，交期拖延及浪费严重;缺乏数据信息存储与发掘，营销生产决策难或主观性过强。以及，有待采用新技术提升效率的业务点，涉及销售业务、采购供应、工艺技术、生产组织、车间生产、库房管控等。

如意毛纺服装公司面对以上问题亟待进行颠覆性创新改革, 将如意服装建设成为一流的智能化工厂，以适应市场的更大挑战。工业互联网标识解析二级节点 (服装行业应用服务平台)的建设，将为服装行业数字化、智能化提升提供基础的支撑，通过标识解析系统的集成应用，将贯穿服装行业“原材料-采购-供应商-智能仓储-智能生产-大规模个性化定制-智慧门店-智能洗护-智能衣柜-智能回收-质量追溯-部门监管”的全链条应用，一方面，可进一步完善工业互联网标识解析在行业的规模化应用体系建设，另一方面可以推动服装行业智能制造生态体系建设，对积极贯彻落实《中国制造 2025》实现供给侧结构性改革等战略部署，以及实现服装行业与智能家电行业的价值链融合，促进两大基础产业转型升级，具有重大意义。

服装全生命周期智慧管理平台的建设需要完善的规范管理、软件体系和智能设备支持，根据建设需要，进行分步、分期实施。服装全生命周期智慧管理平台的实施，实现了全链条的服务，让在各端和各个节点的数据流通起来；让使用端、销售端、生产端，互通互联，双向流通，不仅能满足消费者个性化定制需求，也是在帮助传统服装工厂转型成为柔性服装智能工厂,实现小单快反,破解服装行业“先生产再销售” 的模式。

依托山东如意行业龙头力量和青岛云裳羽衣现有技术资源和模式、业态规划，开展衣物场景应用的基础共性技术开发和服装全生命周期的场景开发及应用验证，打造中国首家服装全生命周期场景开发和应用实验室，构建服装制造业生产、采购、物流零售、服务为一体的多行业融合新模式、新业态，带动产业链上下游中小企业融通发展。

（一）搭建共性技术开发平台，开展支撑衣物场景应用的基础共性技术开发，开发低延迟、强泛化的商品快速检测算法库，打造“衣联网”服装数字化定制平台，通过物联网、大数据、云服务、人工智能等新技术的应用来整合产业链，实现优化资源配置，提升整体效益。

（二）搭建场景开发及应用验证平台，开展支持服装全生命周期的场景开发及应用验证。通过物联网、大数据、人工智能等技术支撑，在场景实验室内开展数字化设计,智能化生产、数字化销售、数字化定制、数字化服务等众多针对行业场景定制的专属智慧解决方案的开发及应用验证，开启智慧生活新体验。

1. 服装数字化定制场景开发及应用验证

1) 原材料供应商数据互通: 在二级节点注册的下游采购商就可以通过二级节点提供的企业标识解析服务，读取上游企业物料的材质、产地、用料、生产日期等各项物料标准化信息，可以将这些系信息直接导入服装生产制造企业的 ERP 中，产品模板和企业通过编码将部分物料信息之间需要集成的信息包括产品信息、工艺信息及资源信息等内容。

2) 智能定制场景:顾客可以根据个人喜好，在智能下单平台自主选择设计纱线颜色、面料颜色、花型，以及服装款式、工艺、版型、整体搭配等，通过三维面料仿真技术、3D 服装虚拟展示技术直接呈现服装整体搭配效果。

3) 智能量体场景: 通过拍摄正面、侧面两张照片传送至智量系统，智量系统神经网络会自动识别人体关键点，并进行测量胸围、肩宽、身长等 30 余项定制数据，这些数据同步直达技术中心、生产制造中心、原材料仓储中心，然后进入个性化智能生产线进行生产制作。

4) 智能生产:借助标识解析二级节点的建设，对版型库、面料库、工艺库、配色库、规格库中的数据，采用智能计算，在订单成本、采购清单计算、工艺归档、自动工艺配色、裁剪分床、智能调度、大规模定制等方面，提供智能化的数据决策方案。通过定制系统使顾客参与定制产品实现的全过程，在过程中享受到个性化的服务。同时标识解析平台企业节点对客户的订单信息、尺寸信息自动储存，形成庞大的客户数据库系统，并分析、筛选、评估客户需求，进行终生服务营销。

5) 线上试衣，一键定制场景:汇聚供应链资源，通过智能终端，将人体、服装进行数字化，千人千面智能推送，在家即可虚拟试衣，一键下单，下单后通过系统平台将订单信息汇总到后端供应链工厂制造，交付用户。

6) 定制形象管理场景: 为用户提供私人衣橱管理与形象顾问服务，为客户提供各类场景下专业的服装设计方案，以及1对1的 VIP 顾问服务。用户可以选择设计师设计专属于自己的服装款式，在线随时与设计师沟通互联，实现用户与设计师的打通。

7) 收纳方案定制场景: 通过 RFID 识别模块，识别衣橱内服装，展示在服装定制平台上，智能管理衣橱。

2. 数字化服务场景开发及应用验证

1） 服装智能推荐服务场景:以大数据智能算法为底层,基于对用户人体、行为喜好服装趋势等大数据的分析实现对用户的精准大数据智能服装推荐服务，用户只需使用线下智能设备拍摄全身照，后台系统会对个人形象及风格的分析评定，通过用户偏好属性不断迭代用户个性化标签，根据你的不同场合需要，为你推荐最佳的着装搭配，并通过虚拟试衣功能直观展示上身效果。

2） 数字化服装供应链管理服务场景:依托优质的供应链系统、生产厂家、服装设计师等全方位资源的融合,为中小企业提供基于用户个性化定制的订单管理、生产管理、库存动态管理等数字化服务，构建“先买后产、因需而造”的消费模式，缩短企业产品交付时间，解决服装行业棘手的库存问题，极大降低中间成本。