纺织服装智慧工厂架构图
人工智能时代智能制造实现以后，
农业和工业将变成服务业。
智慧工厂实现主要有以下三个支柱：
智能设备。
改造组织和流程。
基与深度学习把生产和工艺在更深层面进行抽象的管理系统
智能制造在纺织服装企业实现后
第一，极大降低精益管理落地门槛
第二，极大减少协作性工作岗位，非生产员工将大幅减少。
第三，使生产体系能够在更广，更深层次上进行协同与关联，极大提升精益管理的运行效率和迭代速度。
第四，极大降低技术和管理人员的专业要求，大幅减少工人培训强度。
Lintsense通过四年的研发，开发出了服装企业裁布智能整体解决方案，包括智能设备和系统。
主要由以下四组智能设备组成：
对面料表面疵点用特殊标签进行标注。
每层布对验布机标签进行识别，对大的疵点进行识别（比如大的破洞），然后根据麦架图统计出整床面料疵品裁片种类和数量，并把以上设备数据准确及时上传公司系统，指导生产与调整。
已发货地图与公司
天津市：1 江苏省：4 浙江省：5
福建省：6 广东省：4 越南：1
1.坯布染色前的品质评估，以确保白色，浅色，深色的投坯，减少回修，提升品质。
2.对需要修补半成品疵点进行标注。
并提出以下要求：
1.针织布计码长，1%以内的误差，以提升面料与服装企业沟通和交易效率。
2.减少面料厂与服装厂质量纠纷，提升质量标准的执行，统一质量标准。
3.能够在总部及时掌握全球各供应链企业质量状态，更客观评价供应链企业能力。
1.定型机后，及时发现连续性疵点，减少大批量质量事故发生。
2.定型下来检验把符合出货要求的产品直接入库，对需要修理的产品发修理车间，减少重复验布。
3.提升企业形象，同时全企业所有员工进都进行了一次直观真实的智能化意识培训。
4.成品检测，给出详细疵点清单，减少人工检验产生的各种漏验，给客人以信心，同时客人无需重新安排人员来抽验，并且客人能够在线实时进行产品质量评估，当下就能给出出货意见。
1.与铺布机裁床配合，及时检测出疵片，并自动协调生产。（点击了解详情）
2.代替验片工，疵片可以在缝制线上车工剔除。
AI智能验布机发明人灵灵小姐个人介绍：
来源：色尚坊布博士
